برگزاری ژورنال کلاب گروه مدیریت اطلاعات سلامت همراه با حضور مجازی مهمانی از استرالیا در دانشکده پیراپزشکی

گالری عکس
ژورنال کلاب با عنوان تشخیص بیماری هپاتیت با روش نوین هیبریدی با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان بهینه‌شده با تکنیک شبیه‌سازی
Hepatitis disease diagnosis using a novel hybrid method based on support vector machine and simulated annealing با حضور دکتر مرجان قاضی سعیدی مدیر گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دکتر شراره رستم نیکان عضو هیات علمی و دانشجویان این گروه با ارائه مریم زارع دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی برگزار شد.
در این مطالعه نه‌تنها برای تشخیص هپاتیت به‌عنوان یک بیماری شایع و مهم از روش‌های یادگیری ماشین استفاده‌شده است، بلکه برای بهبود نتایج حاصله از روش شبیه‌سازی SA بهره گرفته‌شده است. ماشین‌های بردار پشتیبان یکی از روش‌هایی است که با تابع کرنل عملیات فراگیری رکوردها هوشمند شدن را انجام داده و پس از آموزش می‌تواند برای ورودی‌های جدید برحسب آنچه فراگرفته است، خروجی مناسبی تعیین کند. این روش در تابع کرنل خود دارای دو پارامتر لاندا و C است که در این مطالعه پس طراحی و ایجاد مدل ماشین بردار پشتیبان، از روش شبیه‌سازی SA برای اپتیمم کردن مقادیر C و لاندا اقدام کرده و از ترکیب این دو مدل نهایی برای تشخیص هپاتیت B استفاده می‌شود که پس از تست توانایی 25/96 درصد برای جداسازی دسته‌های بیمار و غیر بیمار به دست آمد.
پس از ارائه مقاله دکتر فرهاد فاتحی از طریق ویدیو کنفرانس و ارتباط آنلاین از استرالیا در خصوص مشکلات نوشتاری در مقاله بحث‌هایی را مطرح کرد و مورد استقبال دانشجویان قرار گرفت.
رباب عبد الخانی عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی آبادان از دیگر مهمانان آنلاین این ژورنال کلاب بود./ق
عکس و خبر: الهام حق شناس