همایش نوآوری در دانشگاه سه شنبه 9 اسفند تالار رازی با تولید سیستم کمک تشخیصی کامپیوتری ماموگرافی (CAD)، غربالگری بومی ماموگرافی در سطح وسیع امکان پذیر خواهد بود

دکتر ریاحی عضو هیات علمی گروه فیزیک و مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران در گفتگو با خبرنگار روابط عمومی  دانشکده پزشکی با اشاره به طرح ارائه شده خود در جشنواره نوآوری اظهار داشت: مطالعات ما مربوط به طراحی یک سیستم آزمایشی کمک تشخیصی کامپیوتری (CAD) جهت بررسی تصاویر ماموگرافی بصورت دیجیتال است که برای اولین بار در ایران سعی در کاربردی کردن و استفاده در کلینیک شده است.
وی با بیان اینکه ماموگرافی به طور معمول بهترین روش آشکارسازی سرطان سینه است گفت: اما با این روش درحدود 10 تا 20 درصد امکان عدم تشخیص سرطان وجود دارد.
عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران در تبین علت موارد عدم تشخیص سرطان با ماموگرافی گفت: این عدم تشخیص به علت طبیعت ریز یافته های رادیولوژیکی، کیفیت ضعیف تصویر، خستگی چشم و یا اشتباه نظری رادیولوژیک است، بطوریکه خطاهای آماری یک فرد در بررسی تکراری یک تصویر   (interaobserver-variability) و یا بررسی دو فرد در مورد یک تصویر واحد ((interabserver-variability  بسیار متداول هستند.
دکتر ریاحی ادامه داد: علت خطای آماری اول ناشی از این است که اگر یک تصویر رادیولوژی در دو نوبت به یک رادیولوژیست نشان داده شود و در صورتیکه وی نداند که دو تصویر یکسان هستند، تشخیص وی متفاوت خواهد بود و خطای دوم زمانی رخ می دهد که یک تصویر را به دو رادیولوژیست متفاوت نشان دهیم و تشخیص هر یک با دیگری تفاوت داشته باشد.
وی با بیان این که با استفاده از یک سیستم CAD که آنالیز تصویر توسط نرم افزار صورت می گیرد، می توان از میزان خطاها کاست، گفت: نکته دیگر اینکه فقط 15 تا 30درصداز بیوپسی های صورت گرفته، بدخیم هستند در حالیکه انجام بیوپسی برای مریض دردناک است اما توسط یک سیستم CAD ماموگرافی، پزشک می تواند موقعیت و نوع بیماری (abnormality) مربوطه را مشاهده کرده و سپس نظر تشخیصی خود در مورد آن را اعلام کند.
دکتر ریاحی با اشاره به امکان در دسترس قرار گرفتن سیستم ماموگرافی CAD در مراکز رادیولوژی و پرتونگاری تشخیصی افزود: لزوم استفاده از این سیستم در  بسیاری از بخشهای درمانی، در گروههای رادیولوژی، مراکز تصویربرداری بیمارستانها، کلینیکها و مطب های تخصصی ماموگرافی به اضافه مراکز تحقیقاتی، گروههای پژوهشی و دانشگاهی وجود دارد و تمامی رادیولوژیستها و پزشکان متخصص زنان به منظور تشخیص صحیح موارد غیر نرمال پستان، به این سیستم نیازمند هستند.
این عضو هیئت علمی گروه فیزیک پزشکی خاطر نشان کرد:  همچنین بیماران مبتلا به ناراحتی های پستان به منظور تشخیص زودرس بیماری بیش از اینکه به سرطان منجر شود، احتیاج به این سیستم دارند.
با توجه به اینکه با تشخیص زود هنگام موارد غیر نرمال پستان به مراتب از تعداد مبتلایان به سرطان پستان کاسته خواهد شد و ضمناً آمار مرگ و میر ناشی از این سرطان کاهش می یابد.
عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران با استناد به مطالب فوق افزود:  لزوم انجام Screening Mammography  مشخص است اما در کنار آن وجود سیستم CAD اهمیت فراوان دارد چرا که با استفاده از‌ آن، تصاویر آنالوگ توسط دیجیتایزر به تصاویر رقمی تبدیل می شود. سپس تصاویر توسط نرم افزار تحت پردازش قرار گرفته و با توجه به تعداد، فاصله، دانسته و سایز پارامترها، میکروکلسیفیکاسیون ها، توده ها و دیگر موارد غیر نرمال پستان شناسایی شده و به رادیولوژیست کمک می کند تا تشخیص نهایی خود را با دقت و صحت بیشتری اعلام کند.
دکتر ریاحی خاطر نشان کرد: سیستم نرم افزار CAD ماموگرافی ارائه شده در این تحقیق با هدف تسهیل در نمایش تصویر(Viewer)، ارائه گزارش(Reporting System)، تهیه دیتا بیس منا سب با اطلاعات آماری و کلینیکی بهینه(Database for Patient Information) و پردازش تصویر Processing) (Image، جهت سامان دهی در امر اطلاعات ماموگرافی غربالی Mammography) (Screening-و به منظور کمک در تشخیص زودرس سرطان پستان برای بیماران بومی طراحی شده است.
وی با تاکید براستفاده بومی از این سیستم ادامه داد: جهت تهیه تصاویر در پایگاه داده این سیستم، می توان از تصاویر تایید شده بوسیله پاتولوژی(Pathology Approved) در داخل کشوراستفاده کرده و قسمت اطلاعات بیمار نیز مطابق با شرایط بومی ایران و بر اساس درخواستهای متخصصین داخلی تهیه شود.