دانشگاه علوم پزشکی تهران اقدام به راه‌اندازی و تجهیز کارگاه صنایع دستی باشگاه یاران مثبت در دانشگاه علوم پزشکی تهران کرده است. این اقدام، که با هدف توانمندسازی و ارتقای کیفیت زندگی افراد مبتلا به HIV صورت گرفته، مورد استقبال گسترده قرار گرفته است. دکتر مینو محرز، استاد پیشکسوت بیماری های عفونی دانشگاه علوم پزشکی تهران، در مورد اهمیت این اقدام گفت: راه‌اندازی باشگاه یاران مثبت، یکی از کارهایی بود که نتیجه‌ای بسیار مثبت داشت و به عنوان بهترین تمرین توسط UNAIDS شناخته شد. تجهیز کارگاه صنایع دستی در این باشگاه، گامی دیگر در راستای توانمندسازی این عزیزان است.

در حاشیه دومین همایش خیرین مجتمع داریوش فرضیایی هنرمند و سفیر سلامت گفت: با هدف ترغیب مردم به مشارکت در امور خیر، به ویژه کمک به این مرکز درمانی بزرگ و معتبر مرتبط با درمان سرطان، حضور یافته ام و با یادآوری سابقه درخشان مردم در کمک به نیازمندان، از آنها می‌خواهم که با هر میزان توان، در این امر نیکوکارانه سهیم شوند و تاکید می‌کنم که حتی کوچک‌ترین کمک‌ها نیز می‌توانند تحولی بزرگ در زندگی بیماران ایجاد کند و امیدی برای آنان به ارمغان آورد این دعوت، تلاشی برای بسیج همگانی در راستای حمایت از بیماران سرطانی و قدردانی از خدمات ارزشمند این مجتمع درمانی بزرگ است.

در حاشیه دومین همایش خیرین در مجتمع بیمارستانی امام خمینی (ره) دکتر عبدالرحمان رستمیان رئیس این مجتمع گفت: خیرین در واقع میزبان اصلی این مراسم هستند و امیدوار هستیم با همراهی و مشارکت دولت و خیرین سلامت بیمارستان 610 تختخوابی انستیتوکانسر بزرگترین مرکز سرطان کشور هر چه زودتر تجهیز و آماده خدمت رسانی به مردم شریفمان از اقصی نقاط کشور شود.

در این برنامه از تامز رس، دکتر نوشین فهیم ‌فر، متخصص اپیدمیولوژی و رئیس پوکی استخوان پژوهشگاه علوم غدد و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی تهران، با اشاره به طرح توسعه خدمات پیشگیری از شکستگی های ثانویه در سطح کشور که یکی از اقدامات کلیدی آن در راستای پیشگیری از شکستگی‌های ثانویه در کشور است، افزود: مطالعات نشان داده‌اند که بیش از ۳۰ درصد افراد بالای ۵۰ سال به پوکی استخوان مبتلا هستند و با افزایش سن، این میزان به‌طور چشمگیری افزایش می‌یابد.

به منظور زنده نگه داشتن یاد بزرگان نیک‌اندیش، کلیپی در سینا رسانه به مناسبت 173 سال تجربه و 90 سال افتخارآفرینی دانشگاه علوم پزشکی تهران و قدردانی از خیرین ساخته و منتشر شد. در این ویدیو، پسر زنده‌یاد هاشم سلیمی آشتیانی، از پیشگامان خیر ایران، با بیانی دلنشین از خصائل اخلاقی و میراث ماندگار پدر سخن می‌گوید. این مستند کوتاه با استقبال و توجه مخاطبان روبه‌رو شد و یادآور نقش بی‌بدیل انسان‌هایی است که نیکی را به یادگار گذاشتند.

دکتر سیمین زهرا محبی، استاد گروه سلامت دهان و دندانپزشکی اجتماعی دانشکده دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، از طراحی و ارزیابی یک واحد انتخابی سلامت دهان و دندان برای دانشجویان پزشکی این دانشگاه خبر داد. این واحد انتخابی با هدف ارتقای دانش و مهارت دانشجویان پزشکی در زمینه سلامت دهان و دندان طراحی شده است. دکتر محبی در این خصوص اظهار داشت: پایه های این طرح بر مبنای توصیه های سازمان جهانی بهداشت (WHO) طراحی شده و در آن مبانی سلامت دهان، پیشگیری از بیماری های دهان و دندان، اصول تغذیه و همچنین پیشگیری از تروماها به دانشجویان آموزش داده می شود

المیرا خاک وطن، دانشجوی PHD انفورماتیک پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران، از طراحی و ایجاد سامانه غربالگری سرطان سر و گردن خبر داد. وی با اشاره به مراجعه دیرهنگام اغلب بیماران به مراکز درمانی مانند انستیتو کانسر، هدف از این سامانه را تشخیص زودهنگام بیماری در مراحل اولیه عنوان کرد.

دکتر سید احمد سید علی نقی، دانشیار اپیدمیولوژی مرکز تحقیقات ایدز ایران و عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران، در طرحی تحقیقاتی به بررسی مقایسه‌ای شاخص‌های کشوری سل و سل همراه با اچ‌آی‌وی پس از اجرای رهنمود بالینی جدید پرداخت. وی در این خصوص گفت: سل و اچ‌آی‌وی دو بیماری مهم هستند که پرداختن به آنها و تحقیق در مورد آنها، به خصوص در زمینه بیماری‌یابی در زندان‌های کشور، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.

دکتر سهیلا قربانی کارشناس بازنشسته مرکز تصویربرداری اورژانس مجتمع پاداش بازنشستگی خود را برای خرید تجهیزات پزشکی به مجتمع بیمارستانی امام خمینی (ره) اهدا کرد.

در این برنامه از تامز رس، دکتر مرسا غلام زاده، استادیار گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، درباره طراحی و توسعه سامانه هوشمند مدیریت و پایش بیماران پیوند ریه، توضیحاتی ارائه داد و گفت: سامانه هوشمند با همکاری میان‌ رشته‌ای مرکز تحقیقات بیماران ریوی و دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران طراحی و توسعه یافته است. وی افزود: این سامانه با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، به صورت بهینه اطلاعات بیماران را سازماندهی می کند و اولویت‌بندی مناسبی برای رسیدگی به آن‌ها ارائه می‌دهد.