به گزارش روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی تهران، دکتر هادی دیگاله، جراح مغز و اعصاب و استادیار دانشگاه علوم پزشکی تهران، درباره این طرح گفت: در این سامانه، با استفاده از تصاویر سی‌تی‌اسکن و ام‌آر‌آی بیمار، پیش از جراحی، مدل سه‌بعدی آناتومی بیمار بازسازی می‌شود. این مدل با بهره‌گیری از عینک‌های واقعیت افزوده به‌صورت هولوگرافیک در اختیار دستیاران و دانشجویان پزشکی قرار می‌گیرد تا بتوانند ساختارهای آناتومیک را با جزئیات بیشتری مشاهده کنند.
وی افزود: در این روش، مدل‌های سه‌بعدی از ساختارهای آناتومیک بیمار نیز چاپ می‌شوند تا دستیاران بتوانند مراحل مختلف جراحی را روی نمونه‌هایی منطبق با آناتومی واقعی تمرین کنند. همچنین، از این مدل‌ها برای آموزش و ارزیابی دقت رجیستریشن در سامانه نویگیشن عصبی استفاده می‌شود.
دکتر دیگاله درباره مراحل اجرای طرح توضیح داد: ابتدا تصاویر سی‌تی‌اسکن و ام‌آر‌آی پردازش و بخش‌های مختلف آناتومیک، از جمله تومورها، عروق، ساختارهای استخوانی و بافت‌های حساس، به‌صورت سه‌بعدی بازسازی می‌شوند. سپس مدل‌های حاصل با چاپ سه‌بعدی آماده شده و دستیاران با استفاده از حسگرهای سامانه نویگیشن عصبی، فرایند رجیستریشن را انجام می‌دهند. هم‌زمان، تصاویر آناتومیک بیمار از طریق عینک واقعیت افزوده به‌صورت هولوگرافیک نمایش داده می‌شوند تا امکان مقایسه این روش با شیوه‌های متداول فراهم شود.
وی ادامه داد: در مرحله ارزیابی، عملکرد دستیاران و دانشجویان در مراحل مختلف جراحی از نظر دقت عمل، قدرت تصمیم‌گیری، میزان اضطراب حین جراحی و مدت‌زمان انجام مراحل بررسی می‌شود. این ارزیابی از طریق سنجش عملکرد و مصاحبه با شرکت‌کنندگان انجام می‌گیرد.
استادیار دانشگاه علوم پزشکی تهران با اشاره به نتایج این طرح اظهار کرد: یافته‌ها نشان داد دقت رجیستریشن در این روش دست‌کم ۳۵ درصد افزایش یافته است. همچنین، بر اساس مصاحبه‌های انجام‌شده، میزان اضطراب دستیاران کاهش یافته، قدرت تصمیم‌گیری آن‌ها بهبود پیدا کرده و توانسته‌اند مراحل جراحی را در مدت‌زمان کمتری انجام دهند.
این طرح با هدف ارتقای کیفیت آموزش عملی جراحی مغز و اعصاب، افزایش دقت در استفاده از سامانه‌های نویگیشن و بهبود آمادگی دستیاران برای مواجهه با شرایط واقعی جراحی توسعه یافته است.