دکتر محمدحسین آیتی، رئیس دانشکده طب ایرانی، همدلی و همراهی خانواده دانشکده طب ایرانی را سرمایه ای بزرگ برای عبور از چالش ها و گام برداشتن در مسیر تعالی دانست.

بازی جدی PharmaQuest با هدف آشنایی شرکت‌کنندگان با فرایند اکتشاف و توسعه دارو، تصمیم‌گیری استراتژیک، مدیریت منابع و ارائه پروژه به سرمایه‌گذار ، به همت و طراحی دکتر فاطمه حاجی‌پور، دستیار گروه شیمی دارویی دانشکده داروسازی و با همکاری کافه‌این مرکز نوآوری دارویی کوبل در دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد.

برگزاری جلسه دفاع نهایی از پایان نامه دکترای تخصصی دکتر حامد آهن سازان به عنوان نخستین فارغ التحصیل مقطع دکترای تخصصی تاریخ پزشکی، در تاریخ دانشکده طب ایرانی دانشگاه علوم پزشکی تهران ثبت شد.

همزمان با برگزاری چهل و پنجمین دوره آزمون‌های ارتقاء دستیاران رشته‌های تخصصی بالینی پزشکی،دکتر علیرضا استقامتی، رئیس دانشکده پزشکی، به همراه دکتر واحدی، معاون آموزش تخصصی دانشکده، از روند برگزاری این آزمون بازدید کردند.

دکتر سید احمدرضا خاتون آبادی رئیس دانشکده توانبخشی در پیامی ارتقای رتبه علمی دکتر رحیمی و دکتر آقادوست به مرتبه دانشیاری را تبریک گفت.

هیئت رئیسه دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران طی پیامی ارتقا رتبه علمی دکتر لیلا صیادی به مرتبه استادی و دکتر نسرین رسول زاده و دکتر علی کریمی رزوه به مرتبه دانشیاری را تبریک گفت.

مراسم تودیع و معارفه معاون آموزشی دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران با حضور هیئت رئیسه و جمعی از اساتید 6 مرداد 1405 در سالن شورای یک برگزار شد.

روند مشارکت در تدوین استانداردهای ملی و بین المللی و ظرفیت ها و چالش های کمیته فنی متناظر طب سنتی 249 ISO/TC در این فرآیند، بررسی شد.

کارگاه آموزشی «اکسترکشن دندان» به همت کمیته دانشجویی دفتر توسعه آموزش دانشکده دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد و شرکت‌کنندگان ضمن آشنایی با مباحث تئوری، مراحل عملی انجام اکسترکشن دندان را نیز فرا گرفتند.

در سمینار تخصصی گروه داروسازی هسته‌ای دانشکده داروسازی دانشگاه علوم پزشکی تهران، دکتر سارا طلوعی، دستیار تخصصی این گروه، با تشریح تازه‌ترین دستاوردهای جهانی در حوزه رادیوداروهای مبتنی بر مولکول‌های کوچک، بر نقش این ترکیبات در ارتقای دقت و سرعت تشخیص بیماری آلزایمر تأکید کرد و گفت: پیشرفت در طراحی ردیاب‌های اختصاصی برای تصویربرداری مولکولی، همراه با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و پزشکی شخصی‌سازی‌شده، می‌تواند آینده تشخیص این بیماری را متحول کند.