گالری عکس
به گزارش روابط عمومی دانشکده پیراپزشکی، مجتبی پورمهدی دانشجوی کارشناسی ارشد انفورماتیک پزشکی این دانشکده از پایان‌نامه خود با عنوان سامانه پیش‌بینی ابتلا به بیماری کبد چرب دفاع کرد.
با توجه به  سبک زندگی امروز متأسفانه شیوع بیماری کبد چرب رو به افزایش است به‌طوری‌که هم‌اکنون شیوع آن بیش از 40 درصد تخمین زده می‌شود. بیماری کبد چرب در صورت عدم درمان به‌موقع به فیبروز کبدی و در مراحل پیشرفته‌تر به سیروز و حتی سرطان سلول‌های کبدی منجر خواهد شد.
خوشبختانه این بیماری با اصلاح سبک زندگی تا حدود زیادی کنترل می‌شود که لازمه آن تشخیص زودهنگام بیماری است. با توجه به روش‌های تشخیصی بیماری که مبتنی بر بایوپسی و یا تصویربرداری کبدی است که روش اول روش تهاجمی و روش دوم هزینه‌بر است، در این پژوهش سعی در ارائه یک سامانه تحت ویندوز شد که بتواند با دریافت تعدادی متغیر در دسترس به‌پیش ببینی این بیماری در افراد بپردازد.
سامانه پیش‌بینی ابتلا به کبد چرب‌بر اساس یک مدل پیش‌بینی با صحت با به‌دست‌آمده است. این سامانه  با یک رابط گرافیکی کاربرپسند و مناسب طراحی‌شده است و با دریافت مقادیر ده متغیر تن‌سنجی، آزمایشگاهی و دموگرافیک می‌تواند به پیش‌بینی بیماری کبد چرب در افراد بپردازد و آن‌ها را نسبت به وضعیت سلامت کبدی خودآگاه‌تر کند.
دکتر شراره رستم نیاکان و دکتر فرید نجفی اساتید راهنما و دکتر معصومه عباسی و دکتر مهدی زبیری اساتید مشاور این پژوهش بودند. دکتر ناهید عین الهی و دکتر مرجان قاضی سعیدی داوری آن را بر عهده داشتند.
خبرنگار وعکاس:الهام حق شناس